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人工智能快速发展和应用，深刻改变人类生产生活方式，展现出强大的技术能级和赋能潜力。我国深入实施“人工智能+”行动，以科技创新引领产业创新、以产业升级促进科技迭代，推动人工智能赋能千行百业。2025年印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了总体要求、发展目标和重点方向，“十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能+”行动。如何推动“人工智能+”释放强劲动能，本期特邀专家围绕相关问题进行研讨。
人工智能深刻改变全球经济格局和竞争态势，是大国博弈的关键领域。世界主要经济体把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。2025年，美国推出人工智能行动计划、创世纪计划等，计划投资数千亿美元以保持其在人工智能领域的主导地位。全球人工智能竞争已从单一的“算力与模型博弈”转向“生态与应用博弈”。我国主动应对激烈的国际竞争，深入实施“人工智能+”行动，利用超大规模市场、完备产业体系优势，通过“场景驱动”抢占人工智能产业应用制高点，再倒逼底层芯片和基础算法突破，化解关键核心技术被“卡脖子”的风险。
人工智能是推动民生服务能力提升和驱动社会治理现代化的重要手段。我国是拥有14亿多人口的最大发展中国家，社会治理面临许多复杂问题和挑战。在民生领域，通过智能体等技术实现教育、医疗、养老等公共资源的“无感触达”，高质量服务从大水漫灌转向精准对接，可显著提升百姓的获得感与生活品质。社会治理方面，驱动治理逻辑从“经验驱动、事后处置”向“算力支撑、事前预警”跃迁，通过人机协同释放基层治理活力，为构建精细化、智能化治理体系提供核心底座，进而推动国家治理体系和治理能力现代化。
人工智能全方位赋能千行百业，展现出巨大发展潜力。在“AI+科学研究”方面，人工智能成为“实验室助手”，将材料研发、药物筛选周期从以年为单位缩短至以周为单位。在“AI+产业”方面，人工智能在产品设计、供应链管理、智能检测等环节广泛应用，可综合分析多种因素，辅助进行需求预测与库存动态优化，提升供应链韧性。基于计算机视觉的智能检测技术应用于整车制造各个检测环节，在高速生产线上实现亚毫米级缺陷实时识别，提升了复杂工况下的检测效率。在“AI+消费”方面，人工智能推动智能产品、智能服务消费增长。一方面，人工智能大模型技术落地带动终端产品的淘汰与升级，手机、电脑、家电等产品开启新一轮智能化迭代；另一方面，人工智能有效化解医疗、教育、养老资源分布不均等痛点，智能化服务满足消费者日益增长的需求。
未来，人工智能发展将聚焦三个方向。一是AI for Science（人工智能驱动的科学研究）加快科技创新进程。这改变了科研范式，在材料、能源、生物医药等领域推动原创性技术产出，为产业发展提供原动力。二是具身智能快速发展。人工智能从大语言模型向视觉语言动作模型、世界模型发展，通过具身智能进一步参与到人类生产生活中，在物理世界获得真实数据进行自我迭代。预计到2035年，我国工作场所的人形机器人数量将突破200万台。三是高质量数据集建设有效推进。以应用为导向，我国持续加强人工智能高质量数据集建设，推动公共数据依法合规开放，并探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，从数据采集到加工应用，将催生一批数据服务商，形成良好数据产业生态。
人工智能通过场景创新拓展消费边界，在衣食住行、社交娱乐、旅游等领域持续推动消费增长。在旅游领域，人工智能助手能根据消费者的偏好，做好定制化、个性化旅游攻略，人工智能导游能提供生动丰富的个性化讲解，AR导览眼镜能给旅游者带来丰富的沉浸式体验，从而极大提升旅游体验的品质。在购物领域，AI购物助手通过分析消费者的偏好，并基于全网商品或服务相关大数据进行精准推荐，让消费决策更加理性；虚拟试衣间通过3D建模与智能搭配，为消费者提供新购物场景。在健康领域，人工智能赋能健康管理平台，集成可穿戴设备、营养推荐等功能，在帮助消费者实现全周期、精准化健康管理的同时，带动了户外运动、健康饮食等相关行业快速发展。
人工智能通过产品创新激发消费需求，并转化为现实增长。以智能穿戴设备为例，截至2025年三季度末，我国登记使用商品条码的智能穿戴相关产品总量达18.1万种，较2020年9月底增长超90%，年均增长近14%，其中，智能手表品种数达2.9万种，年均增长46.8%。同时，可穿戴设备带动相关消费，如夸克AI眼镜支持支付宝“看一下支付”等场景，大幅提升了消费者在超市场景的复购率。传统家电智能化水平持续提升，全屋智能系统通过各类传感器及通信模块与家电设备进行智能互联，根据用户习惯自动调节室温、灯光，结合电力负荷等情况实现家庭用能优化。传统家电向智能家电转型，炒菜机器人、擦窗机器人等销量大幅增长，中国炒菜机器人2024年市场规模达31.7亿元，2030年预计突破117亿元。奥维云网监测数据显示，2025年内置AI大模型的彩电快速渗透，线%，线%。未来，智能适老化产品有较大增长空间。人形机器人通过AI视觉识别、多模态交互和自主决策算法，实现从基础家务到情感陪伴的全场景渗透。截至2025年底，我国60岁及以上人口占总人口的23%，人形机器人需求或迎来爆发式增长。
人工智能通过创造性利用数据要素推动消费业态创新。随着消费者需求日益个性化、多元化，供需不适配是导致消费乏力的重要原因。利用人工智能技术，能有效收集与分析消费者需求相关数据，从而捕捉市场需求的动态变化，指导企业及时调整供给策略，通过柔性生产、智慧供应链满足消费者需求，同时为消费者参与设计、营销等提供便利。在这个过程中，消费业态持续创新，消费需求得到更好满足。例如，通过人工智能动态预测消费者既有需求，实现生产预测。人工智能与大数据深度融合，能够对社会需求进行精准预测，使企业有效计划生产，降低各个环节的存货。又如，C2M（用户直连制造）等新消费模式兴起，释放消费者潜在需求。利用大数据汇聚消费者需求，在产品研发、设计、生产、营销等过程中应用人工智能，通过定制化生产满足消费者个性化需求。
破解了“看不见”的难题。人工智能与制造业深度融合，能有效解决传统制造业长期面临的生产过程不透明、设备状态难感知、质量缺陷靠人眼等困境，助力企业实现生产全过程实时感知与精准调控。国际数据公司IDC发布的2025年中国工业企业调研显示，已应用大模型及智能体的企业比例，从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%。我国制造业企业经营管理数字化普及率超80%，工业互联网平台应用普及率增至45.6%，关键工序数控化率达68.6%。
破解了“转不动”的难题。长期以来，中小企业受资金、技术能力制约，在数字化、智能化转型中面临“想转不敢转、敢转不会转”的困境。龙头企业牵头建设的垂直工业互联网平台与行业大模型，为中小企业提供了即开即用式智能化解决方案。制造业丰富的应用场景与海量工业数据，也为人工智能从通用大模型向行业垂直模型演进提供了不可替代的训练资源，形成“应用牵引技术、技术反哺产业”的良性循环。近年来，工业和信息化部已遴选三批101个中小企业数字化转型试点城市，支持超4万家中小企业开展数字化改造。
也要看到，与高质量发展的要求相比，“人工智能+制造”仍存在一些突出问题。比如，融合广度深度较低，在中试验证、生产制造环节渗透较慢，全链条融合面临技术成熟度不足、场景适配性差、标准化程度低等堵点卡点。工业数据要素价值有待激活，76%的制造企业存在数据价值挖掘不足问题，制造业数据中约44%被有效利用，但符合大模型训练要求的高质量数据占比仅4%。底层算法、工业软件等领域短板突出，工业级芯片与高端传感器的供给能力不足。
抓住新科技革命浪潮，推动人工智能与制造业在更广范围、更深层次交汇融通，切实将技术突破势能转化为推进新型工业化的澎湃动能，需多维度协同发力。一是强化示范引导、以点带面。聚焦制造业最迫切、最具价值的环节重点突破，形成典型模式，加快培育一批制造业智能原生企业。二是强化工业数据筑基，抓好数据采、集、用，加快建设行业高质量数据集，培育壮大一批数据咨询、数据标注经营主体。三是强化“根技术”投入，夯实算力、算法、数据等基础底座，全链条推动高端芯片、高性能传感器、工业母机、高端仪器仪表等重点领域关键技术攻关。（本文来源：经济日报）
